Где ИИ применяют чаще всего и приводит ли это к уменьшению численности сотрудников
За год доля предпринимателей малого и среднего бизнеса, использующих нейросети, выросла с 17 до 53%, следует из опроса ПСБ и «Опоры России». Чаще всего искусственный интеллект применяют в маркетинге, аналитике и работе с клиентами. При дорогих кредитах и дефиците кадров ИИ позволяет бизнесу расти без расширения штата. При этом поголовных сокращений сотрудников компании не ждут: нейросети заменяют отдельные операции, а не профессии, и уже создают спрос на новые должности — менеджеров ИИ-продуктов, специалистов по данным и prompt-инженеров. Кто выиграет от внедрения новых технологий и какие есть барьеры — в материале «Известий».
Почему бизнес начал массово внедрять ИИ
Больше половины представителей малого и среднего предпринимательства (МСП) используют искусственный интеллект в своей работе — сейчас таких уже 53%, следует из опроса ПСБ и «Опоры России» в рамках индекса RSBI. Еще год назад их доля составляла всего 17%.
Индекс RSBI (Russia Small Business Index) — это главный показатель деловой активности малого и среднего бизнеса в России, который измеряет продажи, кадры, инвестиции и кредиты. Этот индекс ЦБ учитывает при принятии решений. При проведении опроса предпринимателям, помимо постоянных, задают ситуационные вопросы. Они отражают актуальную проблематику для МСП и в этот раз были посвящены интернет-торговле, цифровизации и внедрению нейросетей.
Тенденцию «Известиям» подтвердили и в Банке России. По данным регулятора, примерно две трети финансовых организаций уже используют ИИ или планируют это делать в ближайшем будущем.
Такой прирост за год объясняется прежде всего тем, что искусственный интеллект стал массовым и доступным инструментом, отметил директор Центра «Цифровая школа государственного управления» ВШГУ Президентской академии Феликс Гадзаов. Предпринимателю больше не нужно заказывать отдельную разработку — нейросетевые функции уже встроены в офисные программы, CRM-системы, рекламные кабинеты, маркетплейсы и сервисы аналитики.
Стремительный рост применения ИИ действительно во многом объясняется снижением порога входа: сегодня бизнесу стали доступны не только универсальные модели, но и прикладные российские решения, которые проще встроить в продажи, маркетинг, поддержку клиентов и документооборот, согласилась ведущий аналитик по суверенным и региональным рейтингам агентства «Эксперт РА» Ольга Карпулевич.
Дополнительным стимулом стала экономическая ситуация: при дорогих кредитах, росте затрат и дефиците квалифицированных сотрудников малый бизнес вынужден искать способы выполнять тот же объем работы меньшими силами, дополнил аналитик Freedom Global Владимир Чернов.
При этом российский рынок труда испытывает сильный кадровый голод, особенно по отдельным направлениям, отметила ведущий научный сотрудник Лаборатории искусственного интеллекта РЭУ им. Г.В. Плеханова Марина Холод. Зачастую найти даже рядового специалиста сегодня и сложно, и дорого, а масштабировать интеллектуальную работу без найма новых людей можно только через автоматизацию. Именно поэтому бизнес начал массово обращаться к ИИ.
Кроме того, сработал эффект снежного кома — когда первые 17% получили конкурентное преимущество по скорости обработки информации и реакции на запросы клиентов, остальные были вынуждены подтянуться в течение года, резюмировала эксперт.
Как ИИ меняет рынок труда и помогает экономить
Эффект от внедрения ИИ-инструментов напрямую зависит от отрасли, масштаба компании, целей и того, как именно он встроен в процессы, подчеркнул гендиректор провайдера цифровых сервисов Morizo Денис Царев.
Наибольший эффект возникает там, где сотрудники выполняют много однотипной интеллектуальной работы, добавил Владимир Чернов. ИИ позволяет быстрее готовить рекламные материалы, обрабатывать документы и обращения клиентов, составлять отчеты, анализировать продажи и тестировать новые продукты. По данным исследования Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), примерно треть малых и средних компаний, использующих генеративный ИИ, уже отмечает снижение нагрузки на работников или непосредственно на владельца бизнеса.
При этом внедрение искусственного интеллекта не означает автоматическую замену реальных людей и увольнение сотрудников. По мнению директора департамента по работе с персоналом группы «Цифра» Веры Фадеевой, нейросети прежде всего забирают рутинные задачи, тогда как человеку остаются функции, связанные с пониманием контекста, коммуникацией и принятием решений.
Компании сокращают штат в некоторых отраслях, уточнил Денис Царев. Это прежде всего поддержка пользователей, где чат-боты и голосовые ассистенты на базе ИИ давно стали нормой и закрывают значительную часть однотипных запросов, оставляя людям сложные и нестандартные кейсы. Здесь компании сократили штат операторов на 70–90%.
Кроме того, нейросети эффективно выполняют базовую работу по написанию текстов и созданию малых рекламных материалов, добавил эксперт.
Однако полностью отдать ИИ большинство специальностей в ближайшее время не удастся. В торговле, например, только 4% профессий возможно автоматизировать больше чем на 75%, отметил председатель АКОРТ Станислав Богданов.
Схожую динамику можно наблюдать и за пределами торговли. По словам председателя комитета «Деловой России» по ИТ и вычислительной технике Алексея Калинина, быстрее всего ИИ внедряется там, где основной актив компании — информация: в маркетинге, электронной коммерции, работе с маркетплейсами, консалтинге, образовании и ИТ-услугах.
В отдельных случаях производительность может вырасти в разы, подчеркнул руководитель подкомитета «Деловой России» по вопросам управления данными и искусственного интеллекта, совладелец группы компаний SP Group Александр Крючков. По его словам, при подготовке сложного документа с помощью ИИ-агента работа, которая раньше требовала участия четырех человек, заняла у него два дня.
Интерес к новым компетенциям уже формируется. В российской рознице, по данным Станислава Богданова, спрос на специалистов, умеющих работать с нейросетями, вырос на 120%. В ближайшие годы бизнесу потребуются менеджеры ИИ-продуктов, специалисты по качеству данных, prompt-инженеры и сотрудники, способные управлять роботизированными системами, уверен эксперт.
Какие барьеры мешают внедрению ИИ
Главным препятствием для дальнейшего распространения ИИ становится не стоимость самих технологий, а нехватка компетенций и отсутствие понятных сценариев их применения, считают эксперты. Предприниматель зачастую не понимает, какой процесс автоматизировать первым, какой инструмент выбрать и как оценить экономический эффект, отметил Алексей Калинин.
Еще одна проблема — качество данных. В строительстве, тяжелой промышленности, сельском хозяйстве и ЖКХ внедрение идет медленнее, поскольку многие процессы до сих пор не оцифрованы, отметила Марина Холод.
Сдерживает бизнес и риск утечки коммерческой информации. При использовании внешних сервисов предпринимателям необходимо понимать, как хранятся передаваемые данные и кто несет ответственность за возможные ошибки, отметил Владимир Чернов.
Последние события лишь подогревают опасения бизнеса. Не так давно сотрудницу московской компании уволили за разглашение коммерческой тайны в сервис DeepSeek. Работница «скормила» внутренние документы фирмы нейросети, которые впоследствии стали доступны любому желающему пользователю вместе с тысячами других переписок.
Ускорить внедрение ИИ можно через обучение сотрудников и распространение готовых отраслевых решений. Так, предпринимателям очень помогут библиотеки практических сценариев с расчетом стоимости и срока окупаемости внедрения, уточнил Алексей Калинин.
Для ускорения цифровизации можно использовать и налоговые стимулы, считает Ольга Карпулевич. В частности, государство могло бы разрешить применять повышенный коэффициент при списании расходов на внедрение отечественных ИИ-сервисов. Такой механизм позволит поддержать инвестиции бизнеса без прямых бюджетных вложений.
При внедрении ИИ выиграют компании, которые перестроят под него конкретные процессы, сохранив контроль человека над результатом, уверены эксперты. В ближайшие годы разрыв между предприятиями будет определяться скоростью, с которой бизнес сможет превращать его возможности в конкретный экономический результат.
Источник: Известия
